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课程分类列表

课程名称 (点击可进入详情页面) 课时数 / 课程总费用
基于OpenStack、Docker与k8s的应用开发 2天 / 4800元/人
课程标签: docker 云计算 容器

本课程主要对基于OpenStack、Docker和k8s的云应用开发技术展开讲解,包括: 虚拟化、容器化和云化的概念与发展趋势 ,云原生应用与传统应用架构上的异同 ,微服务化与云原生应用架构设计 ,OpenStack、Docker、k8s的架构、原理与API ,云应用开发动手实践,云上的大数据系统和数据库

基于互联网产品生命周期探析用户增长策略 1天 / 3000

本课程主要针对于初、中阶产品经理、产品运营经理、以及对互联网产品业务感兴趣的内部同事。 越来越多的互联网企业不仅意识到产品运营体系的重要性,而且只有以运营为中心(包括ToB+ToC产品运营)才能为企业的互联网产品延长生命周期,进一步提升附加价值。 本次分享通过对互联网产品生命周期、用户生命周期的底层逻辑梳理,快速理解产品运营在不同生命周期所发挥的核心特性,理解平台用户稳步增长之道。学员也可更加理解产品运营工作中的要点,学后可快速运用到工作中,达到产品运营能力得到快速提升的效果。

基于产品开发流程的测试管理 2天 / 5200元/人
课程标签: 测试

课程讲述产品的基础知识,让学员对产品及产品的全生命周期有初步的理解。通过两天的课程,旨在帮助企业了解产品开发流程的概念以及其中测试管理的最佳实 践,有效提升公司的测试管理水平,掌握测试的核心内容。

大型互联网架构设计培训 2天 / 5200元/人
课程标签: 互联网 架构

课程从网站的架构设计、快速开发、高效部署、业务监控、服务治理、运维管理等多个 角度描述了架构设计的相关重点,涉及的核心技术包括前端优化、CDN、反向代理、缓存、 消息队列、分布式存储、分布式服务、NoSQL 存储、搜索、监控、安全等一系列保证大型 网站安全可靠运行的关键技术点。内容上涵盖构建大型互联网应用所需的关键技术,兼具实 用性和前瞻性,无论是高并发、高性能还是海量数据处理、Web 前端架构,都有针对性的 解决之道。 梳理大型网站技术发展历程,剖析大型网站技术架构模式,深入讲述大型互联网架构设 计的核心原理,并通过一组典型网站技术架构设计案例,为读者呈现一幅包括技术选型、架 构设计、性能优化、Web 安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。

大型互联网高可用架构设计与实践 2天 / 5200元/人
课程标签: 架构

随着移动互联时代的到来,数据量急剧增加,并发量也变得越来越有挑战,企业在规划和设计系统的总体架构,涉及到方方面面的知识点,可选的方案也很多,如何在各种各样,纷繁复杂的技术中构建最适合企业的高可用技术架构,变成了一件极具挑战的事情。一个好的高可用架构可以以最低的成本、更灵活的方式,满足企业用户需求。相反,糟糕的架构,不但花费了重金,而且架构过于复杂、过于笨重,线上故障不断,架构灵活性差,阻碍业务的发展。 我个人一直从事架构设计工作,根据在百度、58同城等六年内满足海量用户请求的架构设计经验,带领大家一起学习互联网的高可用架构如何玩?理论结合实践,并重点讲述案例,深入剖析架构设计的高可用性。并一同探讨如何满足贵企业的高可用架构设计。 来吧,一起揭开“高可用架构设计与实践”的神秘面纱!

大型系统架构实践 2天 / 5200

大型系统发展遇到的技术问题,如何构建高可用、高性能的系统的策略,从集中式架构走向分布式架构的实践

大客户销售谋略 2天 / 5200元/人
课程标签: 销售

《大客户销售谋略》,从决策心理学、博弈心理学和最新鲜的大客户实战案例出发,探讨大客户销售的思路、脉络和实战攻防技法,综合了东西方大客户销售技能的优势,首次确立五维分析、攻守平衡战略在实战中的巧妙运用,经过历次实战检验从而在众多卓越的销售团队中持续传递能量。

大数据 Spark案例实践 3天 / 5200元
课程标签: Hadoop Spark 大数据

本课程将为大家全面而又深入的介绍Spark、Hadoop平台的构建流程,涉及Spark、Hadoo系统基础知识,概念及架构, Spark、Hadoo实战技巧,Spark、Hadoo经典案例等。

大数据与企业新一代数据体系规划设计 2天 / 5200

通过该课程学习,能启发企业正确制定应对互联网与大数据冲击的相关战略与战术;能使企业全面、具体地学习与了解在大数据技术背景下,企业数据架构、技术架构各层面的规划设计方法与内容;能使企业对大数据技术的内在本质深入掌握,从而在本企业数据体系内对其进行正确的定位;通过本课程学习,能为企业下一步进行大数据时代新一代数据体系,乃至整个IT体系的规划建设与改造工作打下坚实的基础。

大数据分析与商业预测 1天 / 3600元/人
课程标签: 大数据分析 营销

课程简介 无论是什么时代,数据建模和挖掘的核心都是决策支持,而大数据给企业带来的是更精准的量化和洞察,更全面的预测和更明智的决策,让企业在行动时目标更明确,效率更高,速度更快,占得先机。而这一切的基础都在于企业能否组织一支优秀的数据分析团队,有效地利用先进的建模工具武装起来,投入到大数据时代更加激烈的厮杀中。 大数据时代的到来,使得数据的量、源都发生了剧烈变化,这种变化引发了变革,而开源运动的进一步发展为这场变革提供了催化剂。本次课程的主旨在与讲授在大数据时代的商业模型技术架构应该如何应对这场变革。

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