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详细讲解DevOps的四大重要技术实践和三个核心工作方法,以及他们之间的关联关系。从实战的角度理清从持续集到持续交付所需要经历的各个阶段。重点分析和介绍DevOps流水线的组成,讲解各个阶段需要使用什么类型的工具,详细讨论每种工具的定位、作用和用法。
一个从无到有、从弱到强的企业信息化的建设过程,离不开科学的、前瞻性的、与企业战略和业务发展水平相匹配的信息化中长期建设规划蓝图的指导,通过良好的IT战略规划,从信息化投资对企业战略成长的核心价值的角度,清楚地回答企业为什么要信息化、做什么信息化、怎么做信息化这个信息化投资决策的根本性的问题;企业架构是对真实世界企业的业务流程和IT设施的抽象描述,它是包括企业战略、组织、职能、业务流程、IT系统、数据、网络部署等的完整、一体化描述,企业架构反映了企业业务的状况,并体现了业务与IT的映射关系,能明确各类IT设施对业务的支撑关系。
本课程适合有一定开发基础的Java开发人员,总计课时大约40小时,大约6天的课程,具体时间会因为课程实验,提问解答等环节稍有差异;因为是开发课程,所以讲解和实验大约比例为60/40.
- 幻灯片算法讲解,结合代码分析 - 深入讲解 TensorFlow 架构、设计和特点 - 结合实际应用举例和和业界趋势分析 - 既有 TensorFlow 的案例,也有高层类库 Keras 的实践
课程深入讲解Tensorflow/keras人工智能开发框架的技术要点、原理、API、模型建设及使用等知识,然后通过多个实例详细详解Tensorflow/keras框架及算法在实践应用中的使用,包括感知机模型、各种CNN(LeNet、AlexNet、VGGNet、InceptionNet、ResNet等)模型、RNN模型,以及生成对抗网络GANs、迁移学习、深度强化学习等。
大中台,小前台的中台思想已经得到业界的共识,中台对于整合企业资源、减少重复开发、快 速验证商业模式具有重要的作用。中台的主要组成部分包括数据中台和业务中台,中台思想虽 然较新,但是中台的技术与架构依然来自于大数据与分布式技术。本课程在详细讲述大数据 技术与相关算法、分布式服务与高可用架构的基础上,针对具体业务场景探讨数据中台与业务 中台的落地方案。