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课程分类列表

TensorFlow 架构和应用
课程类别:软件架构

TensorFlow 架构 算法

课程讲师:

马老师

课程周期:

2天

课程费用:

6000元/人

授课对象:

- 对深度学习算法原理和应用感兴趣,具有一定编程(Python)和数学基础(线性代数、微积分、概率论)的技术人员。

环境要求:

- Python 3.5 以上

- GPU:Nvidia GTX 940 以上机器 

大纲 内容
1. TensorFlow 入门 Overview
- Graphs and Sessions 图和会话
- Tensor
- Data Flow Graphs
- Graph and sub-Graph
- Distributed Computation 分布式计算
2. TensorFlow Ops 操作符 Basic operations
- Tensor types
- Constants and variables
- Feeding inputs
- TensorBoard
3. Basic Model 基本模型 - Linear regression in TensorFlow
- Optimizers
- Logistic regression
- Loss functions
4. Model Structure 模型结构 - Overall structure of a model in TensorFlow
- word2vec
- Name scope
- Embedding visualization
5. Experiments Management 实验管理 - tf.train.Saver
- tf.summary
- Randomization
- Data Readers
6. Application 实战 - AutoEncoder
- MLP
- CNN(AlexNet,VGGNet,Inception Net,ResNet)
- RNN(LSTM,Bi-RNN)
- Deep Reinforcement Learning(Policy Network、Value Network)
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