致力于提升研发企业的持续创新能力

- 幻灯片算法讲解,结合代码分析 - 深入讲解 TensorFlow 架构、设计和特点 - 结合实际应用举例和和业界趋势分析 - 既有 TensorFlow 的案例，也有高层类库 Keras 的实践

本课程从实战角度出发，基于企业实际需求，深入浅出的讲解数据挖掘最常用的算法和企业场景，让工程师通俗易懂的掌握，并且进行编程落地实践培训，让抽象的算法公式完全落地为工程化的程序为企业所用。

幻灯片算法讲解,结合代码分析,剖析算法原理；实际应用举例和和业界趋势分析；成熟开源框架介绍和实例(Numpy, Pandas, Sklearn, Keras, TensorFlow,)。 内容分四大部分：DNN 入门和基本模型；模型评估、调参和优化；卷积神经网络 CNN 原理和实践；循环神经网络RNN 原理和实践。 完成课程后，学员能够了解深度学习的流程步骤；理解用深度学习方法解决实际问题的方法和思路；初步掌握基础深度学习的算法和实现方法，并应用于多种项目中。

本课程将培训学员的逻辑思维能力，学以致用，在实战中编写出性能更好、逻辑更严谨的程序。