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课程分类列表

课程名称 (点击可进入详情页面) 课时数 / 课程总费用
  • 已选课程标签: 测试
  • App 测试 2天 / 5200元/人
    课程标签: APP 手机 测试

    测试

    GB_T25000.51_10软件性能效率测量 2天 / 4800元/2天

    课程根据GB/T 25000.51-2016和GB/T 25000.10-2016中对软件性能效率的要求。解析在标准中对软件性能效率的要求。 解析标准中对测试文档集中的要求。 在实战的项目中,针对产出物的要求,根据测试用例执行产生的数据,编写性能软件测试计划/方案、软件测试说明/软件测试场景、软件性能测试结果报告。

    GB_T25000.51_10软件性能效率测量 2天 / 4800元/2天

    课程根据GB/T 25000.51-2016和GB/T 25000.10-2016中对软件性能效率的要求。解析在标准中对软件性能效率的要求。 解析标准中对测试文档集中的要求。 在实战的项目中,针对产出物的要求,根据测试用例执行产生的数据,编写性能软件测试计划/方案、软件测试说明/软件测试场景、软件性能测试结果报告。

    GB_T25000.51_10软件性能效率测量 2天 / 4800元/2天

    课程根据GB/T 25000.51-2016和GB/T 25000.10-2016中对软件性能效率的要求。解析在标准中对软件性能效率的要求。 解析标准中对测试文档集中的要求。 在实战的项目中,针对产出物的要求,根据测试用例执行产生的数据,编写性能软件测试计划/方案、软件测试说明/软件测试场景、软件性能测试结果报告。

    GB_T25000.51_10软件性能效率测量 2天 / 4800元/2天

    课程根据GB/T 25000.51-2016和GB/T 25000.10-2016中对软件性能效率的要求。解析在标准中对软件性能效率的要求。 解析标准中对测试文档集中的要求。 在实战的项目中,针对产出物的要求,根据测试用例执行产生的数据,编写性能软件测试计划/方案、软件测试说明/软件测试场景、软件性能测试结果报告。

    QAD量化敏捷开发沙盘实战 2天 / 4800

    此课程通过咨询师直接驻场,采用培训+现场沙盘实战的复合形式,对大约4~6个项目组进行完整案例的研发全程实战沙盘指导。培训中所用的所有案例,均来自于团队自身。 两种形式均需要提前简短电话沟通(30分钟),根据客户原来掌握的情况,确认课程重点和裁剪方法。为了保持课程完整性,被裁剪掉的内容也会被快速讲解一下。 不过大纲和课件无需更新,讲师只要在授课时进行灵活应变即可。

    Web性能测试 2天 / 5200元/人
    课程标签: web性能测试

    涵盖Web性能测试基础、性能测试进阶、性能测试高级,根据团队需求定制相关内容。

    业界前沿软件测试与DevOps技术(高端课程) 2天 / 4800

    在业务的驱动下,软件技术和软件架构的发展可谓日新月异,作为测试从业者如果不能紧跟时代的步伐,继续采用传统的软件测试方法与技术,将很难满足当前高速迭代的技术创新与业务发展。同时,企业本身在ABC(人工智能AI + 大数据 Big Data + 云计算Cloud)的技术趋势下,也迫切需要掌握如何利用这些技术来为产品的测试以及DevOps提供直接的帮助,以此来提高产品的研发效率以及交付的频率与质量。 虽然已经有很多企业,尤其是中大规模的企业已经意识到这一点,但是苦于找不到实际成功案例以及合适的技术切入点,所以一直没有能获得实质性的进展。那么这门课程的设计就是为了打破这一僵局,课程将从测试和 DevOps过程中的实际痛点和问题出发,讲解AI + Big Data + Cloud在业界顶级技术驱动型公司的应用场景与落地实践,内容涉及痛点分析,解决方案,架构设计以及落地效果等。

    互联网产品测试最佳实践 2天 / 5200元

    在本课程中,学员们将对手互联网产品测试的特点、范围、适用环境以及方法有一个彻底的了解。通过分析互联网(特别是Web前台产品)本身和一些案例,使学员对如何提升互联网产品的测试效率、通过合理的测试策略尽早和尽快发现缺陷有深入认识。此外,本课程还对如何建立互联网最佳测试流程和测试策略、如何快速进行需求分析和测试方案的设计进行深入探讨。

    互联网产品测试最佳实践 2天 / 5200元

    在本课程中,学员们将对手互联网产品测试的特点、范围、适用环境以及方法有一个彻底的了解。通过分析互联网(特别是Web前台产品)本身和一些案例,使学员对如何提升互联网产品的测试效率、通过合理的测试策略尽早和尽快发现缺陷有深入认识。此外,本课程还对如何建立互联网最佳测试流程和测试策略、如何快速进行需求分析和测试方案的设计进行深入探讨。

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