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课程分类列表

课程名称 (点击可进入详情页面) 课时数 / 课程总费用
  • 已选课程标签: Spark
  • Hadoop与Spark大数据架构 2天 / 6000元/人

    目前互联网公司已有一套完善的大数据平台建设方案,大部分选用开源的Hadoop和Spark两大生态系统,本课程正是以这两套系统为主介绍大数据平台及架构的构建策略及经验。

    Hive&Spark性能优化实战 2天 / 4800

    Hive的架构和核心知识点介绍,Hive优化实战,Spark编程模型和解析,Hive和SparkSQL优化案例实战

    Hive&Spark性能优化实战 2天 / 4800

    Hive的架构和核心知识点介绍,Hive优化实战,Spark编程模型和解析,Hive和SparkSQL优化案例实战

    Spark开发实战 2天 / 4800
    课程标签: 大数据 Spark

    Spark开发实战

    大数据 Spark案例实践 3天 / 5200元
    课程标签: Hadoop Spark 大数据

    本课程将为大家全面而又深入的介绍Spark、Hadoop平台的构建流程,涉及Spark、Hadoo系统基础知识,概念及架构, Spark、Hadoo实战技巧,Spark、Hadoo经典案例等。

    大数据平台管理员课程 3天 / 5800

    此课程是长期工作在一线Hadoop架构师精心设计的课程,7年左右的大数据平台深度开发和运维的宝贵经验。

    大数据(Hadoop、Spark、NOSQL)案例分析与实践 3天 / 6000元

    当下是大数据时代,为构建大数据平台,技术人员需要对分布式计算平台有一定深入的理解和应用。MapReduce作为一个经典的分布式计算框架,已经广为人知,且得到了广泛的应用,但MapReduce自身存在很多问题,包括迭代式计算和DAG计算等类型的数据挖掘与机器学习算法性能低下,不能很好地利用内存资源,编程复杂度较高等。为了克服MapReduce的众多问题,新型计算框架出现了。

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