致力于提升研发企业的持续创新能力
结盟众多企业“教练”， 共同设计、开发及提供人才培养解决方案，通过新颖多样的学习方式，针对性的定制化内容，助力企业全面提升竞争优势。
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本讲座以著名的 DPDK（Data Plane Development Kit）软件为案例，深度解析 影响软件响应速度的主要因素，挖掘降低延迟的关键技术，分享实现低延迟系统的最佳工程 实践。本讲座由《软件调试》和《格蠹汇编》的作者张银奎亲自讲授。
此门认证的主要目的是检测考生是否熟悉 DevOps 实践“三步工作法”。这三种方式包括：流 Flow、反馈Feedback、学持续学习和实验Continuous Learning and Experimentation。通过学 习和考试，考生将充分理解这些组织层面和技术层面的变革对其日常工作的影响。
• 今天，DevOps已经成为一套广为熟知的实践方法集和文化价值观，它可以帮助任何规模的组织缩短软件发布周期，提升软件质量、安全以及快速获取产品开发反馈的能力。据《2017全球DevOps现状调查报告》，成功应用DevOps的高效能组织，在生产力和稳定性方面有明显的优势，包括：高出46倍的部署频率、快出440倍的前置时间、快出96倍的故障恢复时间、低出5倍的变更故障率。
课程根据GB/T 25000.51-2016和GB/T 25000.10-2016中对软件性能效率的要求。解析在标准中对软件性能效率的要求。 解析标准中对测试文档集中的要求。 在实战的项目中，针对产出物的要求，根据测试用例执行产生的数据，编写性能软件测试计划/方案、软件测试说明/软件测试场景、软件性能测试结果报告。
目前互联网公司已有一套完善的大数据平台建设方案，大部分选用开源的Hadoop和Spark两大生态系统，本课程正是以这两套系统为主介绍大数据平台及架构的构建策略及经验。
本课程将为大家全面而又深入的介绍Spark、Hadoop平台的构建流程，涉及Spark、Hadoo系统基础知识，概念及架构， Spark、Hadoo实战技巧，Spark、Hadoo经典案例等。 通过本课程实践，帮助学员对Spark、Hadoo生态系统有一个清晰明了的认识；理解Spark、Hadoo系统适用的场景；掌握Spark、Hadoo等初中级应用开发技能；搭建稳定可靠的Spar、Hadoo k集群，满足生产环境的标准；了解和清楚大数据应用的几个行业中的经典案例，包括阿里巴巴，华为等。
课程内容：理解大数据和面临大数据带来的挑战，互联网网时代数据已经是公司的成败，对海量数的存储、计算、分析和挖掘等目前是很多互联网公司的核心。
