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数据挖掘和机器学习是属于大数据的核心技术之一,以科学严谨的数据依据帮助企业做分析决策,同时其高深的理论门槛也阻挡了广大工程师的学习上手,在大数据时代,如何进行基于海量数据在成百上千的机器进行分布式数据挖掘更是需要解决的难题,本课程从实战角度出发,基于企业实际需求,深入浅出的讲解数据挖掘最常用的算法和企业场景,让工程师通俗易懂的掌握,并且进行编程落地实践培训,让抽象的算法公式完全落地为工程化的程序为企业所用。
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本课程从自己在腾讯、百度多年工作经验出发,为大家展现一个运维的高层视图。将以质量、效率、成本为核心,从运营规划、管理、流程/规范、系统/平台,监控、告警、安全、优化、考核等几个维度结合案例来与大家分享自己多年实践。