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目前互联网公司已有一套完善的大数据平台建设方案,大部分选用开源的Hadoop和Spark两大生态系统,本课程正是以这两套系统为主介绍大数据平台及架构的构建策略及经验。
本课程将为大家全面而又深入的介绍Spark、Hadoop平台的构建流程,涉及Spark、Hadoo系统基础知识,概念及架构, Spark、Hadoo实战技巧,Spark、Hadoo经典案例等。 通过本课程实践,帮助学员对Spark、Hadoo生态系统有一个清晰明了的认识;理解Spark、Hadoo系统适用的场景;掌握Spark、Hadoo等初中级应用开发技能;搭建稳定可靠的Spar、Hadoo k集群,满足生产环境的标准;了解和清楚大数据应用的几个行业中的经典案例,包括阿里巴巴,华为等。
数据库是应用的基础部件,当前几乎所有的应用程序都需要与数据库相结合。因此与数据库相关的岗位非常之多,平均薪酬也处于业界领先的位置。 毫无疑问,MySQL已经成为了最为流行的开源关系数据库系统,并且一步一步的蚕食着原有商业数据库的市场。可以看到Google、Facebook、Yahoo、网易、淘宝、百度、腾讯等各大公司都已经使用MySQL数据库,甚至已经将其作为核心应用的数据库系统。 然而市场上对于MySQL数据库相关从业人员的缺口是非常巨大的,本课程将提升学员对于MySQL数据库综合实力的提升,让其了解MySQL数据库的本质,学员可以对数据库的性能和故障进行诊断,以及通过MySQL数据库构建一个高可用、高性能以及高可扩展性的应用架构。
本课程将主要面向Oracle数据库系统设计、应用开发和系统管理等方面普通技术人员,从数据库原理和SQL和PL/SQL语言入门开始,到数据库规范化设计理论,以及Oracle数据库物理设计主要内容和过程,同时介绍应用开发优化基本技术,基本规范和常见性能问题。
本课程将主要面向Oracle数据库系统设计、应用开发和系统管理等方面普通技术人员,从数据库原理和SQL和PL/SQL语言入门开始,到数据库规范化设计理论,以及Oracle数据库物理设计主要内容和过程,同时介绍应用开发优化基本技术,基本规范和常见性能问题。