致力于提升研发企业的持续创新能力

本课程主要企业级业务特点，介绍如何借鉴互联网行业技术，构建一个可靠、安全、易于维护的海量数据云存储平台。

本课程主要针对企业级云平台的构建、运维和应用展开，涵盖：构建企业级系统云服务组件、基于云的企业级系统架构、基于开源技术搭建自己的云计算环境、云存储、软件定义网络、云计算和大数据、实践案例等。

主要讲解大数据存储的技术架构原理和实践：聚焦业界，并重点剖析分布式缓存、分布式文件存储、k/v存储，一般互联网企业的分布式存储系统都是个大平台，系统复杂、代码庞大，而且只适合公司的业务，工程师很难下载安装到自己的电脑里学习和吃透。本课程从作者多年实战经验出发，对分布式存储技术进行了大量归纳和总结，并动手搭建分布式存储环境，用最基本的程序实现分布式存储功能，你会感慨原来分布式存储可以如此简单的实现，如此轻松的上手。

数据挖掘和机器学习是属于大数据的核心技术之一，以科学严谨的数据依据帮助企业做分析决策，同时其高深的理论门槛也阻挡了广大工程师的学习上手，在大数据时代，如何进行基于海量数据在成百上千的机器进行分布式数据挖掘更是需要解决的难题，本课程从实战角度出发，基于企业实际需求，深入浅出的讲解数据挖掘最常用的算法和企业场景，让工程师通俗易懂的掌握，并且进行编程落地实践培训，让抽象的算法公式完全落地为工程化的程序为企业所用,特别是当前最火热的神经网络深度学习算法，落地到一个单机程序是如何的过程。

本课程主要结合金融领域应用，介绍分布式存储技术，主要涵盖两类技术：云存储（分布式对象存储）和区块链存储。

本课程主要结合金融领域应用，介绍分布式存储技术，主要涵盖两类技术：云存储（分布式对象存储）和区块链存储。