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大数据落地核心技术系列课程之——大数据存储
课程类别:大数据

大数据存储

课程讲师:

Peter彭

课程周期:

1.5天

课程费用:

4000元/人

主题 内容
一、分布式缓存架构和实现 1、小型网站或企业应用的缓存实现架构
2、大型分布式缓存系统实现过程
3、 一致性哈希算法的原理、改进和实现
4、解决任意扩容的问题
5、 解决扩容后数据均匀的问题
6、分布式session的架构设计和实现
7、按日期取模无迁移扩容算法
8、相关架构探讨(需求、运维、故障、优化等)
二、分布式文件系统架构和实现 1、简化的分布式文件系统架构
2、如何设计和利用集群分布式文件解决计算数据存储问题
3、访问集群文件根目录
4、访问和操作远程文件(动手)
5、集群内文件复制和并行复制(动手)
6、读写远程文件(动手)
7、解析远程文件(动手)
8、并行读写远程文件(动手)
9、批量并行读写远程文件和事务补偿处理(动手)
10、相关架构探讨(需求、运维、故障、优化等)
三、分布式k/v数据库存储技术的变革 数据库作为企业信息系统的最基础软件,面临着分布式存储、nosql、k/v、并行数据库等创新技术的冲击,如何实现百万吞吐量的数据库帮助加速大数据的计算分析和实时查询。
1、从关系数据库架构到k/v数据库架构
2、缓存和持久存储在越来越接近
3、kv nosql数据库和文档nosql数据库
4、redis架构分析
5、Aerospike+SSD持久化架构分析
6、淘宝Tair架构分析
7、LevelDB架构分析
8、Tokyo Cabinet架构分析
9、KyotoCabinet架构分析
10、CouchDB&Membase&Couchbase架构分析
11、百万吞吐量的新型并行数据库CoolHash架构
12、动手体验(易用性、功能、性能)
13、相关架构探讨(需求、运维、故障、优化等)
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