理论为指导，实践出真知
讲师来自亚太多领域最佳创新实践者，对整个IT行业的现状、组织、人才培养发展路径有深入的了解，而且也掌握了科学合理的知识、课程模块。坚信大家能在讲师授课中获得最直接、最有效的收益。
讲师来自亚太多领域最佳创新实践者，对整个IT行业的现状、组织、人才培养发展路径有深入的了解，而且也掌握了科学合理的知识、课程模块。坚信大家能在讲师授课中获得最直接、最有效的收益。
2016任阿里巴巴资深技术，负责互联网服务端整体架构。
2013-2015任华为企业中间件首席架构师，主要负责中间件和大数据（分布式中间件、存储引擎、数据挖掘、推荐系
统等）。
2010-2013任淘宝高级专家，先后在淘宝交易、淘宝中间件、集团核心系统、阿里金融等部门工作。
曾任金蝶总体架构部SOA架构师，负责设计ESB。
早年曾艰苦创业，编写和销售财务软件。
在Java技术领域从业十多年，撰写过多款开源软件，其中，淘宝分布式技术框架Fourinone（四不像）为代表作，用
java归纳了分布式并行计算、分布式协调、分布式缓存、分布式文件系统等核心技术。
拥有软件著作权的代表作有：BS系列软件（包括财务进销存、OA产品、CRM等）、FMS视频会议、Flash网站生成软件
（华军可下载），所有软件作品均贡献99%代码
数据库核心领域：CoolHash并行数据库引擎（2015年中国数据库大会发布），原创数据库引擎，以百万吞吐量和毫秒
检索的优秀性能受到业界积极关注和争论。
机器学习领域：通过长期自学掌握“神经网络（含深度学习方法的自编码器多层和卷积多层），逻辑回归、决策树
C45/ID3、随机森林、贝叶斯、协同过滤、图计算、Kmeans、PageRank”等计算原理及程序落地实现，部分算法改进
申请过专利。
出版书籍：《大规模分布式系统架构与设计实战》
专利产出：淘宝7项，华为1项，金蝶2项
多次受到csdn，qcon，等业界著名技术大会邀请分享和专访，业余时间并担任分布式核心技术和机器学习落地实践讲师。
本课程从实战角度出发，基于企业实际需求，深入浅出的讲解数据挖掘最常用的算法和企业场景，让工程师通俗易懂的掌握，并且进行编程落地实践培训，让抽象的算法公式完全落地为工程化的程序为企业所用。
本课程从作者多年实战经验出发，对分布式核心技术进行了大量归纳和总结，涉及了分布式主要功能的方方面面，并从中抽取出一套简化的框架思想和编程API来帮助落地。
数据挖掘和机器学习是属于大数据的核心技术之一，以科学严谨的数据依据帮助企业做分析决策，同时其高深的理论门槛也阻挡了广大工程师的学习上手，在大数据时代，如何进行基于海量数据在成百上千的机器进行分布式数据挖掘更是需要解决的难题，本课程从实战角度出发，基于企业实际需求，深入浅出的讲解数据挖掘最常用的算法和企业场景，让工程师通俗易懂的掌握，并且进行编程落地实践培训，让抽象的算法公式完全落地为工程化的程序为企业所用。
大数据计算的技术架构原理和实践：分布式计算是大数据分析应用最广泛最基础的核心技术，本课程聚焦分布式并行计算（map/reduce）、实时流计算、内存计算、BSP计算等架构和落地实现，动手掌握分布式计算设计思想，并穿插金融行业应用案例。
数据挖掘和机器学习是属于大数据的核心技术之一，以科学严谨的数据依据帮助企业做分析决策，同时其高深的理论门槛也阻挡了广大工程师的学习上手，在大数据时代，如何进行基于海量数据在成百上千的机器进行分布式数据挖掘更是需要解决的难题，本课程从实战角度出发，基于企业实际需求，深入浅出的讲解数据挖掘最常用的算法和企业场景，让工程师通俗易懂的掌握，并且进行编程落地实践培训，让抽象的算法公式完全落地为工程化的程序为企业所用,特别是当前最火热的神经网络深度学习算法，落地到一个单机程序是如何的过程。
主要讲解大数据存储的技术架构原理和实践：聚焦业界，并重点剖析分布式缓存、分布式文件存储、k/v存储，一般互联网企业的分布式存储系统都是个大平台，系统复杂、代码庞大，而且只适合公司的业务，工程师很难下载安装到自己的电脑里学习和吃透。本课程从作者多年实战经验出发，对分布式存储技术进行了大量归纳和总结，并动手搭建分布式存储环境，用最基本的程序实现分布式存储功能，你会感慨原来分布式存储可以如此简单的实现，如此轻松的上手。
