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课程根据GB/T 25000.51-2016和GB/T 25000.10-2016中对软件性能效率的要求。解析在标准中对软件性能效率的要求。 解析标准中对测试文档集中的要求。 在实战的项目中,针对产出物的要求,根据测试用例执行产生的数据,编写性能软件测试计划/方案、软件测试说明/软件测试场景、软件性能测试结果报告。
在业务的驱动下,软件技术和软件架构的发展可谓日新月异,作为测试从业者如果不能紧跟时代的步伐,继续采用传统的软件测试方法与技术,将很难满足当前高速迭代的技术创新与业务发展。同时,企业本身在ABC(人工智能AI + 大数据 Big Data + 云计算Cloud)的技术趋势下,也迫切需要掌握如何利用这些技术来为产品的测试以及DevOps提供直接的帮助,以此来提高产品的研发效率以及交付的频率与质量。 虽然已经有很多企业,尤其是中大规模的企业已经意识到这一点,但是苦于找不到实际成功案例以及合适的技术切入点,所以一直没有能获得实质性的进展。那么这门课程的设计就是为了打破这一僵局,课程将从测试和 DevOps过程中的实际痛点和问题出发,讲解AI + Big Data + Cloud在业界顶级技术驱动型公司的应用场景与落地实践,内容涉及痛点分析,解决方案,架构设计以及落地效果等。
本课程从实战性能项目出发,领略性能艺术的壮阔、感受性能分析的博大精深。 从性能需求、性能指标、性能场景、性能监控、性能分析整个完整的操作过程,从各个角度分析实际项目中应该如何关注每一个环节。以及每个环节的动作如何影响着测试的结果。 摆脱对性能测试和性能分析的错误定位,通过实践中的示例,结合完整的证据链查找的思路,分析性能瓶颈的始末.