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python数据分析与数据挖掘相关知识体系

Spark开发实战

大中台，小前台的中台思想已经得到业界的共识，中台对于整合企业资源、减少重复开发、快 速验证商业模式具有重要的作用。中台的主要组成部分包括数据中台和业务中台，中台思想虽 然较新，但是中台的技术与架构依然来自于大数据与分布式技术。本课程在详细讲述大数据 技术与相关算法、分布式服务与高可用架构的基础上，针对具体业务场景探讨数据中台与业务 中台的落地方案。

在信息爆炸时代企业如何最合理地应对海量数据？如何从海量数据中去发掘新的价值和机会？IT组织如何去构建体系化的大数据平台？面对着一系列的问题，IT组织需要针对企业的发展需求制定相应的大数据战略并构建大数据平台来引领业务的发展。

云计算技术纵览

关系型数据库常用功能简介与实践；关系型数据库底层实现原理；海量数据下关系数据库支持；海量数据下数据库拆分设计 海量数据下，拆库后SQL实战；数据库中间件初探

基于开源大数据平台数据分析和挖掘实训课程，该是一个理论与实践相结合 的课程，阐述大数据主流的系统架构，数据分析和挖掘的技术、流程。

本课程将为大家全面而又深入的介绍Spark、Hadoop平台的构建流程，涉及Spark、Hadoo系统基础知识，概念及架构， Spark、Hadoo实战技巧，Spark、Hadoo经典案例等。

通过该课程学习，能启发企业正确制定应对互联网与大数据冲击的相关战略与战术；能使企业全面、具体地学习与了解在大数据技术背景下，企业数据架构、技术架构各层面的规划设计方法与内容；能使企业对大数据技术的内在本质深入掌握，从而在本企业数据体系内对其进行正确的定位；通过本课程学习，能为企业下一步进行大数据时代新一代数据体系，乃至整个IT体系的规划建设与改造工作打下坚实的基础。

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