致力于提升研发企业的持续创新能力

课程简介：

当下是大数据时代，为构建大数据平台，技术人员需要对分布式计算平台有一定深入的理解和应用。MapReduce作为一个经典的分布式计算框架，已经广为人知，且得到了广泛的应用，但MapReduce自身存在很多问题，包括迭代式计算和DAG计算等类型的数据挖掘与机器学习算法性能低下，不能很好地利用内存资源，编程复杂度较高等。为了克服MapReduce的众多问题，新型计算框架出现了。

课程收益：

本课程将为大家全面而又深入的介绍Spark、Hadoop平台的构建流程，涉及Spark、Hadoop系统基础知识，概念及架构， Spark、Hadoop实战技巧，Spark、Hadoop经典案例等。

通过本课程实践，帮助学员对Spark、Hadoop生态系统有一个清晰明了的认识；理解Spark、Hadoop系统适用的场景；掌握Spark、Hadoop等初中级应用开发技能；搭建稳定可靠的Spar、Hadoop集群，满足生产环境的标准；了解和清楚大数据应用的几个行业中的经典案例，包括阿里巴巴，华为等。

培训对象：

各类 IT/软件企业和研发机构的软件架构师、软件设计师、程序员。对于怀有设计疑问和问题，需要梳理解答的团队和个人，效果最佳

学员基础：

了解Linux系统及相关语言环境