致力于提升研发企业的持续创新能力

帮助企业任何部门/团队快速地拨开DevOps最佳实践的神秘面纱，从理念、工具和流程等方面建立理论基础和信心。学员将在两天的时间里，从DevOps的起源和概念出发，逐步展开梳理出DevOps的知识体系。对于当前容器、持续交付和微服务等核心技术也做概要全面的介绍。

课程内容：理解大数据和面临大数据带来的挑战，互联网网时代数据已经是公司的成败，对海量数的存储、计算、分析和挖掘等目前是很多互联网公司的核心。

本课程在理论讲解，案例分析实验操作中开展。主要针对用户数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等一系列内容进行培训和实践。

本课程在理论讲解，案例分析实验操作中开展。主要针对用户数据库开展的软件安装、配置优化、备份策略选择及实施、数据恢复、数据迁移、故障排除、预防性巡检等一系列内容进行培训和实践。

云计算数据中心质量保障及自动化管理

此课程是长期工作在一线Hadoop架构师精心设计的课程，7年左右的大数据平台深度开发和运维的宝贵经验。

本课程从自己在腾讯、百度多年工作经验出发，为大家展现一个运维的高层视图。将以质量、效率、成本为核心，从运营规划、管理、流程/规范、系统/平台，监控、告警、安全、优化、考核等几个维度结合案例来与大家分享自己多年实践。

有效解决以上难题是一个系统工程，不仅仅是一个工具的运用。自动化运维包括三个重要系统：命令执行系统、配置管理系统、监控报警系统。而其它基础系统又包括：系统自动安装系统、资产管理系统、持续集成系统、自动化部署系统、变更管理系统、故障管理系统、智能数据中心。课程中介绍的每个系统、每个系统所运用的技术、以及每个工具背后都是大量项目实践的总结，都有讲师亲身经历的“自动化运维故事”。

有效解决以上难题是一个系统工程，不仅仅是一个工具的运用。自动化运维包括三个重要系统：命令执行系统、配置管理系统、监控报警系统。而其它基础系统又包括：系统自动安装系统、资产管理系统、持续集成系统、自动化部署系统、变更管理系统、故障管理系统、智能数据中心。课程中介绍的每个系统、每个系统所运用的技术、以及每个工具背后都是大量项目实践的总结，都有讲师亲身经历的“自动化运维故事”。