致力于提升研发企业的持续创新能力
结盟众多企业“教练”， 共同设计、开发及提供人才培养解决方案，通过新颖多样的学习方式，针对性的定制化内容，助力企业全面提升竞争优势。
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幻灯片算法讲解,结合代码分析,剖析算法原理；实际应用举例和和业界趋势分析；成熟开源框架介绍和实例(Numpy, Pandas, Sklearn, Keras, TensorFlow,)。 内容分四大部分：DNN 入门和基本模型；模型评估、调参和优化；卷积神经网络 CNN 原理和实践；循环神经网络RNN 原理和实践。 完成课程后，学员能够了解深度学习的流程步骤；理解用深度学习方法解决实际问题的方法和思路；初步掌握基础深度学习的算法和实现方法，并应用于多种项目中。
