致力于提升研发企业的持续创新能力

本课程通过了解当前数据增长，出现海量数据的情况下，我们需要用到大数据的分析技术，同时认识在运营环境下数据分析和数据挖掘的特点，主要介绍了大数据的相关思想及相关技术和应用案例，数据挖掘的基本理论和实际应用技术，包括数据分析方法、案例以及数据挖掘中的关联分析技术、分类和预测技术、聚类分析技术等。解释了如何将数据挖掘应用于解决实际问题，从而使你能将数据挖掘技术应用于自己的实际工作中去。课程还着重介绍了数据挖掘模型的建立与测试，以及数据挖掘结果的解释与验证以及数据分析和数据挖掘在相关行业的应用实例等内容。

本课程不是简单的数据挖掘的概念讲解，把技术、案例、问题结合起来，把理论实践化，让学者能深入体会数据挖掘的应用。

目标收益

通过本课程的教学，使学员充分了解和认识大数据的相关知识（大数据的应用范围及相关技术思想），同时学会用主流的数据挖掘软件完成数据挖掘建模任务，使学员掌握数据挖掘方法论CRISP-DM的本质。通过几个具体的、典型的数据挖掘案例，使学员在掌握这些案例所用的技巧的同时，充分理解数据挖掘的方法论，实现举一反三的效果，提高学员分析问题解决问题的实际能力。