培训履历

作为《深度学习 Deep Learning》课程特约讲师，曾为以下公司和机构授课和技术咨询：

滴滴出行

应用循环神经网络，建模和预测出行线路，改善驾乘体验

平安科技（深圳）

针对多种金融应用的深度学习培训

VMWare 中国（北京）

对创新中心多个项目提供机器学习技术支持

Cisco中国（上海）

应用多种深度学习模型，对仓储安全监控系统进行自动化

飞利浦中国（上海）

应用卷积神经网络，对医疗影像服务实现自动换

中国移动研究院

应用多种深度学习模型，构建信用审核系统

中国民航信息网络股份有限公司（简称中航信）

对创新中心多个项目提供机器学习技术支持

富士通（南京）

研发履历

猎户星空，人工智能部

NLP (Natural Language Processing) 研究员

对话大脑模型，作为猎户星空第一款产品“小雅音箱”的语义识别核心，负责对声学识别后的结果结合用户历史、个人偏好、资源状态、对话状态选择，供下游任务执行。是用户交互质量保证的核心模型；他作为NLP组的研究员，带领初级算法工程师和多名架构师，设计、训练、部署了对话大脑模型；自动QA问题泛化，是高质量知识问答功能的前提，他带领若干算法工程师，结合猎户星空的知识图谱，进行问题泛化模型的训练和使用。

百度 AI Group

度秘 策略组 高级算法工程师

领导并负责策略组 NLU 模型的研究和实现，采用深度学习模型（RNN+CNN）进行多 domain 的 query 语义理解，作为“度秘大脑”的核心成分，以 Duer OS 的形式应用于多款合作产品（小鱼在家、海尔智能冰箱、国安智能机顶盒等）。

北京丁丁优房科技信息有限公司 (丁丁租房)

首席架构师

领导数据与策略部门的算法小组，负责丁丁租房机器学习相关业务，包括丁丁白条风控模型、房源猜你喜欢推荐系统、个性化搜索、派单策略、定价模型等的算法研究和工程实现。同时，对丁丁的前端、移动端、后端架构和部署方案 review 和决策。

北京量科邦信息技术有限公司 (量化派)

量化派是一家金融大数据公司，2014年2月创办。通过基于机器学习和互联网化的风险定价，整合互联网及传统数据源，运用量化方法及金融经验，帮助个人及小微企业快速获得低成本贷款，实现低息快速融资的大众普惠金融。

技术总监

管理量化派技术部（包括：移动App组，Web组，爬虫组，测试组，运维组，大客户售后服务组，共计25人），临时代管产品部（包括UI设计师和产品经理）。领导开发了量化派自主放贷交易平台、风险公担交易平台；在此基础上，前端与多家流量合作方（58金融、58陪练等）集成，后端与多家资金方集成（点滴身边、马上金融等）；实现了多种客户端的功能和容量升级。对公司生产环境，从机房网络拓扑到多种服务器部署，进行了全面的重构，实现了安全、性能、扩展性的全面升级

百度 (Baidu) 北京公司

技术教练 - PS 网页搜索部

作为技术负责人，马波带领一个小型高级工程师团队重构了网页搜索部的核心模块(Advanced Controller,AC)：近40万行C++代码，9年开发历史，200+提交/年。重构效果显著：在对性能没有影响的情况下，降低内存消耗、降低了回滚次数、提⾼了代码质量。重构中的经验 和方法也先后在百度网页搜索部技术⼤大会、百度图⽚搜索部技术大会、InfoQ百度技术沙⻰、华为南京软件专家论坛等公司内外会议上分享重构经验。并在多个团队（百度技术架构部INF,百度网盟等）开展重构工作。

亚马逊 (Amazon) 中国

开发经理 - 外部配送仓储和物流管理组

作为 External Fulfillment Platform Core 组的 dev manager，马波领导开发团队负责亚马逊全球外部配送伙伴的仓储和物流管理，是亚马逊电子商务核心业务平台之一。马波领导团队负责该产品的新功能的提出、开发、交付、部署和运营，期间涉及和上下游系统、第三方伙伴系统等的交互和集成。

ThoughtWorks公司

Macquire银行，香港，CRM系统

Suncorp银行，Center of Excellence，敏捷咨询和实施, 澳大利亚，布里斯班

腾讯公司，敏捷软件开发方法培训 深圳