理论为指导，实践出真知
讲师来自亚太多领域最佳创新实践者，对整个IT行业的现状、组织、人才培养发展路径有深入的了解，而且也掌握了科学合理的知识、课程模块。坚信大家能在讲师授课中获得最直接、最有效的收益。
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PayPal数据科学家/大数据研发架构师, 2008年硕士毕业于上海交通大学，从2010年起开始关注Hadoop的发展，2012年初加入PayPal风险控制数据科学团队。刚加入PayPal时主要使用Hadoop等大数据工具计算各种复杂的数学模型变量；2013年初开始研发适合PayPal风险控制业务的基于Hadoop的大数据机器学习框架，用以满足PayPal日益增长的风控大数据的需要。之后主要负责如何在Hadoop这样的平台实现分布式的神经网络、逻辑回归、随机森林等算法。经过不懈的努力，不仅完整实现了整个端到端的机器学习框架，而且实现了一套基于Hadoop的内存迭代式计算框架用以支持分布式的神经网络和逻辑回归等算法。2015年四月份这两个项目分别以Shifu和Guagua命名对外开源。现在的工作不仅包括对于离线系统的数据模型和数据特征构建，还包括构建基于微服务的体系快速部署模型和特征到线上系统以及利用流式计算快速开发异步的实时特征以提高模型的性能。
随着第三方支付的迅猛发展，PayPal的风险控制也面临着日新月异的挑战。PayPal风险管理部门一直致力于利用基于大数据的机器学习的模型和灵活的规则检测欺诈交易和欺诈用户
