理论为指导，实践出真知
讲师来自亚太多领域最佳创新实践者，对整个IT行业的现状、组织、人才培养发展路径有深入的了解，而且也掌握了科学合理的知识、课程模块。坚信大家能在讲师授课中获得最直接、最有效的收益。
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毕业于上海交通大学，获硕士学位，历任eBay中国研发中心测试基础架构(QE-Infrastructure)技术主管，HP 软件中国研发中心资深测试架构师、性能测试大咖, Alcatel-Lucent高级测试主管，Cisco中国研发中心资深测试工程师等职位，具有超过 15 年的软件测试开发经验和技术管理经验,具有丰富的测试框架设计与自动化测试经验。曾负责建立全球大型电商网站的测试基础架构和和自动化测试方案,主持搭建CI/CD和DevOps生态体系,并负责主导无线路由产品的整体自动化测试方案、金融平台产品SDK测试框架设计、系统开发平台的白盒测试方案、大数据平台测试方案、轨道交通安全软件平台测试、大规模产品链的自动化部署和多个大型电子商务网站的自动化功能测试，API 测试，性能测试和全链路压测等。曾在国际以及国内学术期刊上发布多篇测试管理和自动化测试解决方案的论文，并担任“软件测试世界杯赛”的亚洲区评委。同时受邀在国际(美国, 俄罗斯, 日本等)以及国内顶级技术大会(Arch Summit, CNUTCon, Tid, GITC 等 )上多次发表软件测试和 DevOps 相关的技术演讲。另外,茹炳晟还是极客时间“软件测试 52 讲-从小工到专家的实战心法”的专栏作者，其新书《测试工程师全栈技术最佳实践》也即将发售。
“知其然知其所以然”是学习和深入理解技术本质的核心，所以本主题的讲解将抛弃传统的就技术谈技术的方式，而是采用以大型电商平台工程实际问题驱动为主线，以提出问题到解决问题为主干，讲解企业级大型自动化测试项目的的关键技术点和最佳实践。
本课程围绕“企业级软件自动化测试的业界最佳实践”这一主题，系统性地梳理了测试工程师必备的知识体系和技术技能，课程设计以传统软件企业开展自动化测试为主线，介绍了行业内的大量最佳实践与落地案例。
在业务的驱动下，软件技术和软件架构的发展可谓日新月异，作为测试从业者如果不能紧跟时代的步伐，继续采用传统的软件测试方法与技术，将很难满足当前高速迭代的技术创新与业务发展。同时，企业本身在ABC（人工智能AI + 大数据 Big Data + 云计算Cloud）的技术趋势下，也迫切需要掌握如何利用这些技术来为产品的测试以及DevOps提供直接的帮助，以此来提高产品的研发效率以及交付的频率与质量。 虽然已经有很多企业，尤其是中大规模的企业已经意识到这一点，但是苦于找不到实际成功案例以及合适的技术切入点，所以一直没有能获得实质性的进展。那么这门课程的设计就是为了打破这一僵局，课程将从测试和 DevOps过程中的实际痛点和问题出发，讲解AI + Big Data + Cloud在业界顶级技术驱动型公司的应用场景与落地实践，内容涉及痛点分析，解决方案，架构设计以及落地效果等。
大型自动化测试项目的的关键技术点和最佳实践，内容涵盖GUI/API自动化测试框架设计与最佳实践、统一测试数据准备平台、大型电商的测试基础架构设计与落地、微服务下基于消费者契约的API测试原理与实践、代码级测试的最佳实践和关键技术、性能/压力测试以及全链路压测的企业级最佳实践等。
