理论为指导，实践出真知
讲师来自亚太多领域最佳创新实践者，对整个IT行业的现状、组织、人才培养发展路径有深入的了解，而且也掌握了科学合理的知识、课程模块。坚信大家能在讲师授课中获得最直接、最有效的收益。
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58 同城数据智能部总监，英国帝国理工数据挖掘博士。他长期从事推荐引擎、社交图谱及兴趣图谱挖掘、计算广告等方面深入研发工作，是大数据挖掘和智能系统的资深。他目前全面负责58同城大数据智能分析和挖掘的建设。曾担任人人网应用研究中心负责人，兼任人人网清华联合实验室负责人，总体负责人人网社交网络中社交关系链挖掘、好友推荐、兴趣偏好及热点趋势挖掘、图像处理和识别的研发工作。曾从事百度商务搜索部凤巢广告系统研发。他擅长产品技术创新，目前拥有10多个相关专利。他是中科院大学工程与信息技术学院大数据方向委员会特聘委员。
大数据分析和挖掘在互联网公司中已经得到实质性的推进和应用，典型的应用场景包括搜索引擎的搜索结果和搜索广告排序、电商网站的商品推荐和虚假信息检测、电子邮件服务中垃圾邮件检测、互联网安全公司的病毒和木马检测、视频和新闻分享网站中视频和新闻推荐、互联网金融服务中的用户信誉评估等。
