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课程分类列表

课程名称 (点击可进入详情页面) 课时数 / 课程总费用
  • 已选课程标签: 大数据
  • 大数据与企业新一代数据体系规划设计 2天 / 5200

    通过该课程学习,能启发企业正确制定应对互联网与大数据冲击的相关战略与战术;能使企业全面、具体地学习与了解在大数据技术背景下,企业数据架构、技术架构各层面的规划设计方法与内容;能使企业对大数据技术的内在本质深入掌握,从而在本企业数据体系内对其进行正确的定位;通过本课程学习,能为企业下一步进行大数据时代新一代数据体系,乃至整个IT体系的规划建设与改造工作打下坚实的基础。

    大数据分析与商业预测 1天 / 3600元/人
    课程标签: 大数据分析 营销

    课程简介 无论是什么时代,数据建模和挖掘的核心都是决策支持,而大数据给企业带来的是更精准的量化和洞察,更全面的预测和更明智的决策,让企业在行动时目标更明确,效率更高,速度更快,占得先机。而这一切的基础都在于企业能否组织一支优秀的数据分析团队,有效地利用先进的建模工具武装起来,投入到大数据时代更加激烈的厮杀中。 大数据时代的到来,使得数据的量、源都发生了剧烈变化,这种变化引发了变革,而开源运动的进一步发展为这场变革提供了催化剂。本次课程的主旨在与讲授在大数据时代的商业模型技术架构应该如何应对这场变革。

    大数据平台数据治理 2天 / 4800
    课程标签: 大数据 数据湖

    大数据平台数据治理

    大数据平台管理员课程 3天 / 5800

    此课程是长期工作在一线Hadoop架构师精心设计的课程,7年左右的大数据平台深度开发和运维的宝贵经验。

    大数据建模与分析挖掘应用实战 2天 / 4800

    本次课程面向有一定的数据分析挖掘算法基础的工程师,带大家实践大数据分析挖掘平台的项目训练,系统地讲解数据准备、数据建模、挖掘模型建立、大数据分析与挖掘算法应用在业务模型中,结合主流的Hadoop与Spark大数据分析平台架构,实现项目训练。 结合业界使用最广泛的主流大数据平台技术,重点剖析基于大数据分析算法与BI技术应用,包括分类算法、聚类算法、预测分析算法、推荐分析模型等在业务中的实践应用,并根据讲师给定的数据集,实现两个基本的日志数据分析挖掘系统,以及电商(或内容)推荐系统引擎。

    大数据建模与分析挖掘应用实战 2天 / 4800

    本次课程面向有一定的数据分析挖掘算法基础的工程师,带大家实践大数据分析挖掘平台的项目训练,系统地讲解数据准备、数据建模、挖掘模型建立、大数据分析与挖掘算法应用在业务模型中,结合主流的Hadoop与Spark大数据分析平台架构,实现项目训练。 结合业界使用最广泛的主流大数据平台技术,重点剖析基于大数据分析算法与BI技术应用,包括分类算法、聚类算法、预测分析算法、推荐分析模型等在业务中的实践应用,并根据讲师给定的数据集,实现两个基本的日志数据分析挖掘系统,以及电商(或内容)推荐系统引擎。

    大数据技术介绍、数据挖掘与分析 2天 / 5200元/人
    课程标签: 数据挖掘 大数据

    本课程不是简单的数据挖掘的概念讲解,把技术、案例、问题结合起来,把理论实践化,让学者能深入体会数据挖掘的应用。

    大数据时代的决策和精准营销 2天 / 5200元/人

    本课程的目的是向企业的中高管介绍“大数据”,它能给企业带来什么?如何实施大数据,需要什么样的准备?需要多少的成本?

    大数据机器学习技术在互联网支付风险管理中的应用 2天 / 5200元

    随着第三方支付的迅猛发展,PayPal的风险控制也面临着日新月异的挑战。PayPal风险管理部门一直致力于利用基于大数据的机器学习的模型和灵活的规则检测欺诈交易和欺诈用户

    大数据的技术与实践 2天 / 5200元
    课程标签: 大数据

    相对于其它专注于培训大数据技术的课程,本课程有如下特点:一是除了对各种大数据技术本身的原理、设计与使用方法进行全面深入的讲解以外,更重要的是对各种技术的本质与特点进行了深入的分析、比较与讨论,从而使学员对各种技术的真正适用场景能客观准确的判断;二是结合企业实际对大数据的概念进行了明确的澄清;三是结合企业应用实际,介绍了各种大数据技术具体定位与应用规划与方法。

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